STEP 1 · Percepción (Vision) — El punto de partida de Percepción → Aprendizaje → Acción
La inspección visual basada en AI reduce la tasa de defectos y mejora la calidad y la productividad a la vez. Y, sin detenernos ahí, con MLOps hacemos evolucionar los modelos continuamente: ese es el diferenciador de Enabler Inc.
Variación de calidad y omisión de defectos finos por diferencias en los criterios de inspección entre operadores
Cuellos de botella en la línea de producción y throughput limitado por la inspección manual
Tiempo de recapacitación y adaptación ante nuevos productos o cambios en los criterios de inspección
Deep learning con AI para detectar con precisión hasta los defectos más finos
Optimización del flujo de producción y minimización de retrasos con inspección en tiempo real
Construcción rápida de sistemas de inspección para nuevos productos mediante el entrenamiento automatizado de modelos
Solución integral de inspección visual con tecnología de AI de vanguardia
Detección precisa de diversos defectos superficiales: rayones, golpes, contaminación y más
Reconocimiento y verificación de diversos tipos de marcado: DPM, marcado láser, códigos de barras y más
Aplicación rápida de modelos incluso con pocos datos y aprendizaje automático de patrones anómalos
Procesamiento simultáneo de múltiples cámaras para una inspección en todas las direcciones y la eliminación de puntos ciegos
Soporte a decisiones rápidas con inferencia en tiempo real en el edge
Tablero de estadísticas de calidad y trazabilidad por LOTE/modelo
Construcción de un sistema de inspección visual optimizado mediante un proceso sistemático de 6 etapas
Instalación de cámaras e iluminación y recopilación de imágenes
Etiquetado de datos y aplicación de técnicas de aumento de datos
Entrenamiento de modelos de AI y optimización del desempeño
Integración con la línea e inicio de la inspección en tiempo real
Análisis de datos de calidad y reportes
Mejora del desempeño mediante ciclos de retroalimentación
Casos de aplicación de la solución de inspección Vision AI comprobados en diversos entornos de manufactura
Detección precisa incluso de defectos superficiales finos para mejorar la calidad
Ver casos
Verificación automática de la calidad de impresión y la colocación de etiquetas
Ver casos
Inspección del estado de ensamble de componentes electrónicos como PCB y conectores
Ver casos
Detección automática de marcas de compuerta, rebabas y rayones en piezas moldeadas por inyección
Ver casosResultados reales logrados con el sistema de inspección Vision AI
Inspección de precisión basada en deep learning con AI
Mayor velocidad con automatización en tiempo real
Mayor consistencia y precisión de calidad
Ahorro de costos mediante la detección temprana de defectos
Solución integrada que combina la última tecnología de AI con hardware industrial
Opciones de configuración de hardware optimizadas para diversos entornos de manufactura
Preguntas frecuentes sobre el sistema de inspección Vision AI.
Valide los resultados con un PoC la primera semana; la implementación puede ser gradual, minimizando los cambios en su línea actual.
