Gestión del ciclo de vida de la AI · El motor de "aprendizaje" en Percepción → Aprendizaje → Acción
Más difícil que crear un modelo de AI es mantenerlo inteligente de forma continua. Automatizamos en un solo flujo la recopilación de datos, el etiquetado, el entrenamiento, el despliegue y el monitoreo, para que el personal de planta opere los modelos directamente, sin expertos en AI.
Incluso después de desplegar el modelo, los patrones de defectos en planta siguen cambiando. Sin MLOps, una persona tiene que perseguir esos cambios cada vez.
Sin un sistema de recopilación y almacenamiento de imágenes de inspección, es difícil asegurar datos para el reentrenamiento.
La dependencia externa o el trabajo manual consumen demasiado tiempo y costo.
Sin control de versiones, el rollback es difícil y al final se terminan evitando las actualizaciones.
Sin monitoreo en tiempo real, los defectos se detectan tarde, cuando ya salieron a campo.
En el tablero se ve qué modelo está perdiendo desempeño y qué se debe entrenar.
Entrenamiento automático el fin de semana, cuando la fábrica descansa; despliegue antes de que la línea arranque el lunes por la mañana.
Su personal puede ver, decidir y ejecutar sin necesidad de expertos en AI.
Se convierte en un esquema de operación por suscripción que se optimiza a medida que se acumulan los datos.
Una solución empresarial que gestiona todo el ciclo de vida de los modelos de AI, desde los datos hasta el monitoreo, en una sola plataforma.
Resolvemos todas las dificultades de operar modelos de AI.
Entrena y despliega modelos automáticamente por la noche y el fin de semana. Programe el horario deseado sin detener la línea de producción; tras completarse el entrenamiento, valida y despliega automáticamente.
Rastrea y gestiona el historial de todos los modelos de AI. Soporta la comparación de desempeño entre modelos, el rollback inmediato a versiones anteriores ante problemas y la trazabilidad de los datos de entrenamiento.
Visualice de un vistazo el desempeño de los modelos de AI de toda la fábrica en un tablero integrado. Consulte en tiempo real los resultados de inspección y los indicadores de desempeño, y reciba alertas inmediatas al detectar anomalías.
Detecta automáticamente la degradación del desempeño del modelo. Rastrea indicadores clave como precisión y recall, alerta al responsable cuando caen por debajo del umbral y propone automáticamente datos de reentrenamiento.
El etiquetado automático de datos nuevos con modelos ya entrenados reduce drásticamente el tiempo de trabajo manual.
Gestione de forma integrada en una sola plataforma todas las soluciones de AI Vision de su planta: visión 2D·3D, OCR, inspección con robots colaborativos y más.
Cognex·Keyence venden equipos de visión. EnablerAI, en cambio, ofrece un sistema de operación (MLOps) que hace evolucionar sus modelos continuamente.
| Categoría | Cognex | Keyence | SI locales | EnablerAI ★ |
|---|---|---|---|---|
| Deep learning | ViDi por separado | Limitado | Subcontratado | ✓ Nativo |
| MLOps | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ Integrado |
| Control de versiones de modelos | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ Automático |
| Entrenamiento programado y despliegue | ✕ | Parcial | Parcial | ✓ Automático |
| Monitoreo en tiempo real | ✕ | Parcial | Parcial | ✓ Completo |
| Zero-Teaching | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ V2.0 |
MLOps + 10 años en planta de manufactura: pocos equipos reúnen esta combinación.
Un integrador SI entrega y termina; EnablerAI entrega y comienza. Cuanto más opera, más datos de su fábrica se acumulan y más se perfecciona el modelo.
Recopila automáticamente los datos de inspección en planta en cada ciclo.
EnablerAI MLOps gestiona automáticamente el entrenamiento y el despliegue.
Perfeccionamos continuamente los modelos con nuestro algoritmo clave MQAI.
Todo el proceso se optimiza, y este ciclo vuelve a comenzar.
Después de 6 meses, este sistema acumula datos exclusivos de esa fábrica. Un competidor que quiera entrar tendría que empezar desde cero. Proyecto → Suscripción → Recurring Revenue.
Preguntas frecuentes sobre EnablerAI MLOps.
Un sistema de operación MLOps que convierte los datos de planta en activos. Compruebe el tablero con una demo.
