การผสาน AI Vision + AI Robot · รับรู้ → ตัดสินใจ → ลงมือทำ
แม้การมองเห็นและตัดสินใจของ AI จะไร้คนควบคุมแล้ว แต่ การลงมือทำยังต้องให้มนุษย์สอนอยู่ เพียงบอกเป้าหมาย หุ่นยนต์จะตัดสินใจและลงมือทำเองว่าจะทำงานที่ใดและอย่างไร
วิชันอย่างเดียวทำได้แค่มองเห็น หุ่นยนต์อย่างเดียวก็ไร้ดวงตา นวัตกรรมการผลิตจะสมบูรณ์ได้ก็ต่อเมื่อการรับรู้และการลงมือทำเชื่อมโยงถึงกัน
แม้ AI จะรับรู้สถานะได้ แต่การลงมือทำหลังการตัดสินใจยังคงต้องพึ่งพาคนและการ Teaching หุ่นยนต์
เคลื่อนไหวตามกฎที่ Teaching ไว้เท่านั้น เมื่อผลิตภัณฑ์หรือกระบวนการเปลี่ยน มนุษย์ต้องสอนใหม่ทุกครั้ง
รับรู้ → ตัดสินใจ → ลงมือทำ → ป้อนกลับอัตโนมัติ เปลี่ยนผ่านจาก Human-in-the-loop สู่ Machine-in-the-loop
ในไลน์ของซัพพลายเออร์ Tier 1 ของ Hyundai·Kia หุ่นยนต์กำหนดตำแหน่งจากการสแกน 3D เพียงครั้งเดียว AI คำนวณค่าปรับแก้ และขันยึดได้ด้วยตัวเอง มนุษย์ไม่ต้อง Teaching
สภาพแวดล้อมอัตโนมัติถูกกำหนดไว้แล้ว และข้อมูลผลิตภัณฑ์ (แบบ) ก็ทราบอยู่แล้ว เพียงบอกเป้าหมาย AI จะตัดสินใจเองว่าจะทำงานที่ใดและอย่างไร
กำลังพัฒนาจากระบบครบวงจรปัจจุบัน (V1.5) สู่ระบบไร้การ Teaching ที่ตัดสินใจวิธีการเอง (V2.0)
แกนเทคโนโลยีหลักในการก้าวจากการรับรู้สู่การลงมือทำโดยอัตโนมัติ
ถ่ายทอดความสามารถที่เรียนรู้จากกระบวนการหนึ่งไปสู่ผลิตภัณฑ์·กระบวนการใหม่ได้อย่างรวดเร็ว (Domain Adaptation)
หุ่นยนต์เลียนแบบการทำงานของช่างผู้ชำนาญ และเรียนรู้ท่วงท่าที่แม่นยำได้ด้วยตัวเอง
ข้อมูลผลการทำงานหมุนเวียนเข้าสู่ MLOps โดยอัตโนมัติ ทำให้การทำงานครั้งถัดไปดีขึ้นอย่างต่อเนื่อง
ด้วยประสบการณ์ 10 ปีในการใช้งาน AI Vision ในหน้างานจริง จนถึงการสร้าง MLOps ขึ้นเอง ในที่สุดเราจึงเชื่อม 'การตัดสินใจและการลงมือทำ' เข้าด้วยกันได้
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Physical AI
เราพร้อมให้คำปรึกษาด้วยกรณีศึกษาจริงว่า Physical AI จะนำไปใช้กับกระบวนการของท่านได้อย่างไร
